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[转载]红沙发:颠覆式创新改变慢病医疗

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发表于 2018-8-10 07:45:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
编者按:慢性病管理或许将被分为两种不同的业务,第一种是诊断和给出治疗方案,第二种是帮助患者坚持治疗。
慢性病的特点:发病率高、贵、不好管
美国有9000万慢性病相关患者,中国慢性病的患者已经达到了2.6亿。并且慢性病导致的医疗负担已经接近了70%,死亡人数占了总人数的85%。单就糖尿病这一项来看,根据2013年的报告,中国糖尿病的患者的总人数是1.2亿,估计到2016年会超过1.4亿。也就是10%的人口是患者。一年总医疗支出是1700多亿,占中国总医疗费用的13%。
慢病不见得有急性病去住一次院或者去做一次透析贵,但是慢病最大的一个特点就是,它一旦产生了并发症,相应的医疗费用的支出是非常高。有数据表明,医疗费用中很大一部分是花在了生命中最后的18个月,这在慢性病上就更明显。
慢性病最大的一个特点就是它不好管,没有一个一劳永逸的解决方案,并不像其它的病,吃个药做个手术就能解决了。它有一些很显著的特点,比如如何提高患者的依从性,如何在日常管理中实现患者整个健康水平的提高。
有一个词叫“8765”,算上闰年,一年平均365.25天。如果按照24个小时,一年是8766个小时。但是我们平时去医院看病,一年你能和医生交流的时间有多长?我们按四次算,一次和医生交流15分钟算蛮长了,一年就是一个小时。所以就糖尿病而言,其实重要的时间是8765个小时的自我管理。而这个自我管理,对于你未来的健康程度,包括你整体的状况是非常重要的。这就是我们说的第三条叫做不好管,会有各种各样的问题存在。
慢性病分类及两种治疗方案
慢性病一般有两种治疗方案,一种是行为依赖型的疾病解决方案,一种叫做技术依赖型的解决方案。
我们以糖尿病为例。I型糖尿病的患者的依从性是非常高的,因为它是一个即刻发病型的疾病。I型糖尿病的患者一天不打胰岛素他可能生命就会有危机,所以他一定依从性很高。
而II型糖尿病的话就不是这样了,我今天吃点好的也没关系,也就是血糖稍微高一点,何况还不是很多人都有记录血糖的习惯和方案。所以越在这个象限当中,他的疾病治疗的难度就越大,也越需要一些更好的慢性病的颠覆性的方案去实现它。

两种医疗健康盈利模式及两种健康维护组织模式
我们把现在医院的整个治疗方案的盈利模式,和我们期待的健康管理的盈利模式做了一个对比。现在有一个FFS的模式,叫Fee for Service,就是通过我的服务项目来去付费。
但是我们希望为健康来付费,而不是为了我得了病之后消除痛苦来付费。不过现在我们整个模式其实都是这样的,因为大部分的钱都是在医院这个环节所产生的,而慢性病更重要的是我的整个健康管理能不能帮你做好。所以还是那个例子,糖尿病的终极目标是不得并发症。
其实我们现在已经有一些方法,尝试在做这方面的事了。比如说会员制,比如说健康保险类的模式。国外一个比较典型的例子叫HMO模式,就是Health Maintenance Organization,也就是健康维护组织。它的意思是,我的患者不是去了一个医院之后,每次去那看病、开药、手术然后来交钱,而是我先交一笔会员费,我保你不得病。因为你交了会员费之后,如果你不得病,那我对应产生的医疗支出和医疗费用就更少。当然你一旦得病了,我也会帮你去治疗,也会给你做赔付。但是我作为健康维护组织,和患者的利益是一致的。
现在有两种健康维护组织的模式,一种叫作协议模式,是指我的HMO组织是独立的,我会去采购医生团体的服务,去提供给我的参保人、提供给我的患者。我把保费付给HMO,我和HMO有合同。然后有非常明确的协议,费用和医生团体结算,医生团体把服务给参保人,服务本身是包含在我的保费当中的。当然如果这个过程中,产生了对应的并发症,HMO也会有对应的赔付,这是一种模式。我们现在普通的用户为什么不能做呢?因为用户不懂这个标准是什么,我究竟应该以什么样的标准去采购我的医生的服务,普通的用户是不了解的,所以需要有一个组织来帮助用户去采购这种事情。
第二种就是全职型的模式。唯一的一个差别就是,HMO作为一个主体本身,我把教育师医师的资源都融合在这里面了,我自己就是一个医疗服务组织,我通过这种方式来直接给你提供服务,这是两者差别。它的优点在于省去了中间理赔的环节。美国有一个叫凯撒医疗(KaiserPermanente)的集团,它其实就是这种模式,旗下有30多家医院。
慢病管理的难处及糖尿病管理进展这是我们看到的一种能够解决我们整个慢性病管理问题的方案,但是它的难处在哪?我们认为它的推行方面的难处其实在于三个,尤其就现在中国的现状来讲。
第一个就是数据。对于一个保险的产品来讲,没有一个数据量非常大的精算模型,你是很难做的。
第二个就是标准。我究竟应该提供怎样的服务,才能保证用户的并发症的下降。
再一个就是服务能力。大家看到了,我们按2013年的数据,中国的糖尿病患者实际上是有1.14亿,但中国内分泌科的医生三万个不到,所以有非常大的服务性的缺口。
糖尿病相对比较好的一点就在于,我们认为它有一个叫“3D疾病”的属性。第一个D是Device设备。不管II型糖尿病还是I型糖尿病,从日常的诊断到患者的个人情况,通过设备是能非常好地反映的。它基于这个设备,数据就有一个比较好地呈现。
第二个D是Data,它是可以基于大数据做一些数据的汇总的。因为糖尿病的病人每天如果采集他的血糖数,会形成一个非常大的数据库。我们针对不同的人群来做,也有非常好的数据的标准,能给我们一个非常大的数据基础。

第三个基于这些数据,我们可以提供一个非常好的医学决策。现在很多的医生也是需要有更多的病例的分析来提高他的医疗水平。


尝试和探索阶段
第一个设备方面,我们是可以通过智能终端做软硬件结合,从而直接获得用户的血糖数据,并且能够做一些非常好的数据整合和体现。
第二步把这个数据收集上来,我们把线上的数据进行汇总和分析,可以形成一定的医学的数据引擎。通过这个数据引擎,来给很多患者和医生提供一些助力的医学决策,一些更好的方案能够被提出来。
最后一条,互联网能够给患者带来一个量化的好处。有人说“我今天不吃饭我明天哪有力气减肥”,就因为你看不到对未来的帮助。但是实际上如果我短期之内给你量化的标准,告诉你哪里好,其实是对你有比较好的帮助的。(来源:科学网,原作者不详)

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